Pengatur Intensitas Cahaya Ruangan dengan Metode Fuzzy Logic Menggunakan PLC

Arif Budi Setiawan, Riky Dwi Puriyanto

Abstract


Sistem penerangan ruangan konvensional kurang efisien dalam penggunaan energi karena hanya menggunakan prinsip menyalakan (on) dan mematikan (off) lampu serta tidak menghiraukan pengaruh dan kontribusi dari luar atau pencahayaan matahari. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibuatlah sistem pengendalian cahaya lampu penerangan secara otomatis menggunakan Programmable Logic Controller (PLC) Omron sebagai pengendali. Proses pengendalian intensitas cahaya lampu, pada ruangan memanfaatkan dua sensor cahaya berjenis Light Dependent Resistance (LDR) dengan menggunakan metode fuzzy Sugeno sebagai cara pengambilan keputusan dengan dua himpunan dan tiga variabel disetiap himpunan, sedangkan untuk mengubah kembali ke bentuk bilangan crisp atau defuzzyfikasi menggunakan metode Centroid. Kendali fuzzy logic sangat tepat digunakan untuk pengendalian sistem yang bersifat non-linear dan adaptif. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat berjalan dengan baik dengan tingkat akurasi pengendalian sebesar 99,38% yang diperoleh dari perbandingan antara pengujian sistem langsung dan pengujian dengan Matlab.

Conventional room lighting systems are less efficient in energy use because they only use the principle of turning on (off) and turning off (off) lights and ignoring the influence and contribution of outside or solar lighting. To overcome these problems, a lighting control system was made automatically using the Omron Programmable Logic Controller (PLC) as a controller. The process of controlling light intensity, in a room utilizing two light sensors, type Light Dependent Resistance (LDR) using the Sugeno fuzzy method as a way of making decisions with two sets and three variables in each set, while to change back to the form of crisp numbers or defuzzification using the Centroid method. Fuzzy logic control is very appropriate to be used for controlling systems that are non-linear and adaptive. Based on the test results, the system built can run well with a level of accuracy of control of 99.38% obtained from the comparison between direct system testing and testing with Matlab.

Full Text:

PDF

References


E. Desyantoro, A. F. Rochim, and K. T. Martono, “Sistem Pengendalian Peralatan Elektronika dalam Rumah secara Otomatis Menggunakan Sensor PIR, Sensor LM35 dan Sensor LDR,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 3, pp. 405–411, 2015. doi: 10.14710/jtsiskom.3.3.2015.405-411

A. M. H. Pardede, Novriyenni, and S. Efendi, “Implementasi Pengendalian Lampu Otomatis Berbasis Arduino Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” Techsi, vol. 9, no. 2, 2017. doi: 10.29103/techsi.v9i2.221

G. Otomo and Wildian, “Sistem Kontrol Penyalaan Lampu Ruang Berdasarkan Pendeteksian Ada Tidaknya Orang di Dalam Ruangan,” J. Fis. Unand, vol. 2, no. 4, pp. 225–261, 2013. Online

M. D. Putro and F. D. Kambey, “Sistem Pengatur Pencahayaan Ruangan Berbasis Android Pada Rumah Pintar,” J. Nas. Tek. Elektro, vol. 5, no. 3, 2016. doi: 10.25077/jnte.v5n3.294.2016

M. Nadhif and Suryono, “Aplikasi Fuzzy Logic untuk Pengendali Motor DC Berbasis Mikrokontroler ATMega8535 dengan Sensor Photodioda,” J. Tek. Elektro, vol. 7, pp. 81–85, 2015. doi: 10.15294/jte.v7i2.8594

G. Turesna, Zulkarnain, and Hermawan, “Pengendali Intensitas Lampu Ruangan Berbasis Arduino UNO Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” J. Otomasi Kontrol Instrumentasi, vol. 7, no. 2, pp. 73–88, 2015. doi: 10.5614%2Fjoki.2015.7.2.2

I. Widya and Nazori, “Prototipe Model Prediksi Peluang Kejadian Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tipe Mamdani dan Sugeno,” J. TICom, vol. 1, no. 1, p. 60, 2012. Online

V. Kurniati, D. Triyanto, and T. Rismawan, “Penerapan Logika Fuzzy dalam Sistem Prakiraan Cuaca Berbasis Mikrokontroller,” J. Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 05, no. 2, pp. 119–128, 2017. Online

S. Supatmi, “Pengaruh Sensor LDR Terhadap Pengontrolan Lampu,” Maj. Ilm. UNIKOM, vol. 8, no. 2, p. 176, 2016. Online

A. Junaidi and W. S. Aji, “Sistem Pengontrol Suhu Ruangan dengan Algoritma PID Menggunakan PLC Omron CP1e-NA20DR-A,” J. Ilm. Tek. Elektro Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, p. 47, 2017. doi: 10.26555/jiteki.v3i2.7069




DOI: https://doi.org/10.12928/biste.v1i3.1033

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Abstracted/Indexed by:


 
Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro
ISSN Online: 2685-9572 | Print: 2685-7936
Organized by Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Ahmad Dahlan
Published by Universitas Ahmad Dahlan
Website: http://journal2.uad.ac.id/index.php/biste/
Email 1: biste@ee.uad.ac.id
Email 2: bisteuad@gmail.com
WA: 089688130196
 

View BISTE Stats

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.