Deteksi Pemalsuan Foto Digital Menggunakan Image Forensics

Authors

Imam Riadi Universitas Ahmad Dahlan
Anton Yudhana Universitas Ahmad Dahlan
Wicaksono Yuli Sulistyo Universitas Ahmad Dahlan

DOI:

https://doi.org/10.12928/mf.v1i1.703

Abstract

Perkembangan foto yang semakin maju membuatnya memiliki banyak keunggulan dan kekurangan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi dengan software editing. Perubahan foto dapat dibuat atau diedit dengan mudah, sehingga dapat merubah informasi yang disampaikan menjadi berbeda dan membuatnya rawan digunakan untuk tindak kejahatan. Forensics citra digital merupakan salah satu metode ilmiah pada bidang penelitian yang bertujuan untuk mendapatkan fakta-fakta pembuktian dalam menentukan keaslian image. Hal ini menjadi dasar penelitian ini untuk mendeteksi pemalsuan foto digital. Penelitian ini menggunakan analisa dengan 3 tools forensics yaitu FotoForensics, ForensicallyBeta dan Opanda IExif. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah terdeteksinya perbedaan metadata dan perbedaan kontras antara foto asli dan foto manipulasi yang menunjukan adanya perubahan pada foto tersebut.

References

Agus, A. A., & Riskawati. (2016). Penanganan Kasus Cyber Crime Di Kota Makassar (Studi Pada Kantor Kepolisian Resort Kota Besar Makassar). Jurnal Supremasi, 11(1), 20-29.

Efendi, M. M. (2018). Metode deteksi tepi block jpeg terkompresi untuk meningkatkan akurasi analisis manipulasi splicing pada citra berekstensi jpeg. Universitas Islam Indonesia.

Fadlil, A., Riadi, I., & Sari, T. (2017). Image Forensic for detecting Splicing Image with Distance Function. 169(5), 6-10.

Febrianda, D. A., Andreswari, D., & Wulandari, E. P. (2018). Sistem Autentifikasi Citra Digital Terintegrasi Dengan Error Level Analysis (Ela) Dan Color Filter Array (Cfa) Berbasis Web. 4(March 2016), 45-56.

Febriyanto, A., & Sembiring, I. (2016). Uji Perbandingan Tools Mobile Forensic Pada Platform Java, Blackberry dan Android. Universitas Kristen Satya Wacana.

Kresnha, P. E., Susilowati, E., & Adharani, Y. (2016). Pendeteksian Manipulasi Citra Berbasis Copy-move Forgery Menggunakan Euclidean DIstance dengan Single Value Decomposition. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia 2016, 6-7.

Rosidin. (2018). Analisis Pendeteksi Kecocokan Objek Pada Citra Digital Menggunakan Matlab Dengan Metode Algoritma SIFT. Universitas Islam Indonesia.

Ruci Meiyanti, & Ismaniah. (2015). Perkembangan Digital Forensik. Jurnal Kajian Ilmial UBJ, 15(September 2015).

Sahera, C. (2016). Forensik Gambar dan Video. 1-26. Retrieved from http://budi.rahardjo.id/files/courses/2016/EL6115-2016-23214314- Report.pdf

Saifullah, S., Sunardi, S., & Yudhana, A. (2018). Analisis Perbandingan Pengolahan Citra Asli Dan Hasil Croping Untuk Identifikasi Telur. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 2(3). https://doi.org/10.28932/jutisi.v2i3.512

Saputra, A. P., & Widiyasono, N. (2017). Analisis Digital Forensik pada File Steganography (Studi kasus : Peredaran Narkoba). Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 3(1), 179-190. https://doi.org/10.28932/jutisi.v3i1.594

Silalahi, V. A., & Sembiring, I. (2017). Analisis Digital Forensics Investigation Pada Bukti Digital Steganography. Universitas Kristen Satya Wacana.

Sulistyo, W. Y., Riadi, I., & Yudhana, A. (2018). Analisis Deteksi Keaslian Citra Menggunakan Teknik Level Error Analysis Dengan ForensicallyBeta. 2018(November), 154-159.

Wijaya, A. Y., Musayyab, S. Al, & Studiawan, H. (2017). Pengembangan Metode Block Matching Untuk Deteksi Copy-Move Pada Pemalsuan Citra. JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 15(1), 84.

Zam, E. (2015). Image Forensics. Jakarta: Jasakom.

Zulfan, Arnia, F., & Muharar, R. (2018). Deteksi Pemalsuan Citra dengan Teknik Copy-Move Menggunakan Metode Ordinal Measure dari Koefisien Discrete Cosine Transform. Jurnal Nasional Teknik Elektro, 5(2), 165.

Downloads

Published

2019-09-26

Issue

Vol. 1 No. 1 (2019)

Section

Articles

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Start from 2019 issues, authors who publish with JURNAL MOBILE AND FORENSICS agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.