Prediction Analysis of the Number of Outpatient Visits at the Internal Medicine Polyclinic at At-Turots Al-Islamy Hospital Yogyakarta
DOI:
https://doi.org/10.12928/ijhr.v7i1.11334Keywords:
Predection analysis, least square, hospital patientAbstract
Background : The COVID-19 outbreak crisis has had a significant impact on the continuity of health services in hospitals. The trend in the number of outpatient visits has decreased dramatically during the 2 years of the pandemic. This study aims to identify or predict the number of post-pandemic patient visits at the Internal Medicine Polyclinic at At-Turots Al-Islamy Hospital Yogyakarta.
Methods: The research method is mixed, namely a combination of quantitative and qualitative research. The sampling technique uses purposive sampling with two main data sets; 1) Secondary data from medical records regarding internal medicine patients during the 2017-2021 period, and 2) In-depth interview data with three informants, namely management, doctors, and administrative staff. Analysis visit prediction using least squares.
Results: The research results show that the average number of patient visits in 2017-2021 was 5,684 visits. Meanwhile, predictions of visits in 2022 will increase by x%, in 2023 they will increase by 14%, and in 2024 they will increase by 12%.
Conclussions: Researchers assume that the increase in the number of patient visits could occur because the COVID-19 trend has decreased and government activity restrictions have been relaxed or no longer apply.
References
Ahmad, G. G., Budiman, Setiawati, Suryati, Y., Inayah, I., & Pragholapati, A. (2022). Kualitas pelayanan terhadap minat pasien dalam memanfaatkan kembali jasa pelayanan rawat jalan rumah sakit di masa pandemi Covid-19: Literature review. Jurnal Ilmu Keperawatan dan Kebidanan, 13 (1), 1-11.
Aprilianti, S. H. (2021). Prediksi kunjungan rawat jalan tiga tahun kedepan 2021- 2023 di RSUD Tugurejo Semarang dengan metode analisis trend linear. Skripsi Universitas Politeknik Negeri Jember.
Badan Pusat Statistik Kota Pariaman. (2021). Jumlah Pasien Rawat Jalan Menurut Poli di RSUD (Kunjungan ), 2018-2020.
Badan Pusat Statistik Yogyakarta. (2021). Jumlah Pasien Rawat Jalan Semester i Tahun 2021.
Baihaqi, W. M., Dianingrum, M., & Ramadhan, K. A. N. (2019). Regresi Linier Sederhana Untuk Memprediksi Kunjungan Pasien Di Rumah Sakit Berdasarkan Jenis Layanan Dan Umur Pasien. Jurnal Simetris, 10(2), 671– 680.
Budiman, H. (2017). Analisis Dan Perbandingan Akurasi Model Prediksi Rentet Waktu Support Vector Machines Dengan Support Vector Machines Particle Swarm Optimization Untuk Arus Lalu Lintas Jangka Pendek. Systemic: Information System and Informatics Journal, 2(1), 19–24.
Dinas Kesehatan Provinsi DKI Jakarta. (2021). Jumlah Pasien Rawat Jalan di RSUD DKI Jakarta Tahun 2020.
Fahjaria, R. A., & Sidjabat, F. N. (2022). Analisis Trend Kunjungan Pasien Rawat Inap Penyakit Ginjal Kronis Stadium 5 di Rumah Sakit Gatoel Mojokerto Tahun 2019-2021. Indonesian Journal of Health Information Managemat, 2(2), 1–7.
Fahmi, R., Fitriani, A. D., & Muhammad, I. (2020). Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Kunjungan Pasien Jkn Di Poli Rawat Jalan Rsud Dr. Fauziah Bireuen. Jurnal Komunitas Kesehatan Masyarakat, 2(2), 1–12.
Ilmadi, & Ningsi, B. A. (2022). Faktor yang Mempengaruhi Kunjungan Pasien Rumah Sakit Semasa Pandemi. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 2(2), 17– 27.
Mardiana, Dian; Setiatin, S. (2021). Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan Tahun 2021-2023 Di Rsau Lanud Sulaiman. Jurnal Perekam Medis Dan Informasi Kesehatan, 4(1), 29–34.
Moleong. (2014). Metodologi Penelitian Kualitatif (Edisi Revi). Remaja Rosdakarya.
Mustafa, I. A. (2019). Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan Tahun 2019-2023 di RSUD K.R.M.T Wongsonegoro Kota Semarang. Skripsi. Poltekkes Semarang.
Muzakir, A., & Wulandari, R. A. (2016). Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree. Scientific Journal of Informatics, 3(1), 19–26.
Notoatmodjo, S. (2018). Metodologi Penelitian Kesehatan. Rineka Cipta. PERMENKES. (2010). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 340/MENKES/PER/III/2010 Tentang Klasifikasi Rumah Sakit.
PERMENKES No. 11 Tahun 2016. (2016). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 11 Tahun 2016 tentang Penyelenggaraan Pelayanan Rawat Jalan Eksekutif di Rumah Sakit.
PP No. 47 Tahun 2021. (2021). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 47 Tahun 2021 Tentang Penyelenggaraan Bidang Perumahsakitan.
Pratiwi, I. A. (2021). Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan Instalasi Elang Tahun 2021-2023 Di RSUP Dr. Kariadi Semarang. Skripsi. Politeknik Negeri Jember.
Profil RSU At-Turots Al-Islamy. (2022). Profil RSU At-Turots Al-Islamy. Rachman, A. N., Nijamul, A., & Muhamad, C. (2017). Aplikasi Forecasting untuk Prediksi Jumlah Penderita Penyakit Menggunakan Metode Regresi Linier. Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya.
Rani, D. M., Widyaningrum, B. N., & Hasanah, N. (2021). Analisis Trend Jumlah Kunjungan Pasien saat Pandemi dengan Metode Trend Kuadrat Terkecil di Rumah Sakit panti Wilasa Dr. Cipto Semarang. Jurnal Rekam Medis Dan Informasi Kesehatan Indonesia (Jurmiki), 1(1), 26–30.
Sari, E., & Achadi, A. (2022). Dampak Media Sosial Terhadap Kunjungan Rumah Sakit Selama Covid-19. Jurnal Ilmiah Indonesia, 7(5).
Sari, I. (2020). Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan Tahun 2018-2020 di RSUD Kota Bandung. Jurnal AKRAB JUARA, 4(1), 151–156.
Sugiyatmi, T. A. (2021). Teori Dasar Epidemiologi Penyakit Tidak Menular. Yayasan Penerbit Muhammad Zaini.
Sugiyono. (2016). Metode Peneltian Kuantitatif Kualitatif dan Kombinasi (Mixe Methods). Alfabeta.
Suprayogi, I., Trimaijon, & Mahyudin. (2017). Model Prediksi Liku Kalibrasi Menggunakan Pendekatan Jaringan Saraf Tiruan (ZST) (Studi Kasus : Sub DAS Siak Hulu). Jurnal Online Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Riau, 1(1), 1–18.
Tjokroprawiro, A. (2015). Buku Ajar Ilmu Penyakit Dalam. Airlangga University Press.
Warijan, W., Garmelia, E., Lestari, S., & Lestari, E. D. (2018). Prediksi Kunjungan Pasien Rawat Jalan Tahun 2018-2022. Jurnal Rekam Medis Dan Informasi Kesehatan, 1(2), 88.
Windari, A., & Murniati, E. (2020). Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Tahun 2018-2022 di Poltekkes Kemenkes Semarang. Jurnal Rekam Medis Dan Informasi Kesehatan, 3(1), 40–45.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Firman Firman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with IJHR agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.