Analisis Dampak Perubahan Iklim Terhadap Efisiensi Pembangkit Listrik Tenaga Surya FTI UII

Husein Mubarok, Mohd. Brado Frasetyo, Etika Nur’Aini

Pusat Studi Energi, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, Indonesia

1. PENDAHULUAN

Pemanasan global merupakan permasalahan yang dihadapi dunia saat ini [1][2]. Permasalahan tersebut memicu berbagai aksi dalam meminimalisir emisi serta penghematan energi, terutama di Indonesia. Untuk melaksanakan upaya tersebut, pemerintah mengeluarkan beberapa regulasi terkait strategi untuk memfasilitasi listrik berbasis energi baru terbarukan (EBT). Salah satu contoh regulasi tersebut adalah adanya Rancangan Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) tahun 2021-2030 [3]. Kemudian contoh lain ada pada aturan nombor 49 tahun 2018 dari kementerian energi dan sumber daya mineral (ESDM) yang mendukung pengembangan EBT di Indonesia [4].

Pengembangan implementasi EBT dapat direalisasikan dengan berbagai macam cara. Salah satu contoh adalah membangun pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) [5][6][7][8][9]. Perusahaan Listrik Negara (PLN) telah membuka peluang kepada para pelanggan untuk membangun PLTS secara mandiri di atas bangunan masing-masing pelanggan. Dengan adanya peluang tersebut, Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia (FTI UII) telah membangun PLTS di salah satu gedung fakultas pada tahun 2017.

Pembangunan PLTS FTI UII bertujuan untuk meningkatkan produksi energi sehingga dapat digunakan pada beberapa perangkat elektronik di FTI UII. Selanjutnya, PLTS FTI UII juga difasilitasi dengan monitoring system yang berfungsi untuk mengukur energi yang diproduksi serta digunakan untuk kebutuhan kelistrikan gedung. Dengan terpasangnya PLTS beserta monitoring system tersebut, perekaman data produksi energi pada PLTS FTI UII dapat dilakukan. Dengan diimplementasikannya sistem PLTS di FTI UII, dampak positif seperti menghasilkan energi hijau dan penghematan energi diharapkan dapat dicapai. Akan tetapi, sistem PLTS harus dianalisis untuk mengetahui apakah dampak tersebut benar dihasilkan oleh sistem [10][11][12]. Sehingga, untuk mengetahui apakah sistem PLTS bisa memenuhi tujuan tersebut, analisis kinerja suatu sistem PLTS dalam produksi energi harus dilakukan.

Terdapat beberapa penelitian yang telah melakukan analisis penggunaan energi PLTS. Penelitian yang dilakukan Carley dkk. [13] melakukan analisis energi dengan cara mengembangkan teknologi dan aturan terkait produksi dan konsumsi energi. Analisis tersebut mengeksplorasi hubungan antara energi dan pembangunan ekonomi, meninjau literatur, dan menawarkan wawasan dan perspektif tentang hubungan tersebut. Selanjutnya, penelitian dari Alexander dkk. [14] melakukan analisis kinerja tahunan dan tingkat rugi-rugi dari sebelas sistem PLTS yang terhubung ke jaringan. Teknik statistik dekomposisi tahunan klasik diterapkan pada rasio kinerja bulanan yang dibangun dari pengukuran lapangan selama lima tahun pertama pengoperasian PLTS. Selanjutnya, penelitian dari Mohamed B. dkk. [15] meneliti tentang pengaruh perubahan iklim terutama penyinaran matahari dan suhu terhadap produktivitas panel PLTS. Kinerja dan keandalan sistem PLTS yang dihasilkan kemudian digunakan untuk peningkatan desain dan pengembangan penelitian. Analisis sistem PLTS pada aplikasi gedung bandara dilakukan oleh Hermawan [16], penelitian ini menganalisis pengaruh radiasi matahari, faktor bayangan, debu, temperatur dan efisiensi inverter terhadap produksi sistem PLTS yang dipasang. Selanjutnya, penelitian yang dilakukan oleh Yang, dkk. [17] melakukan optimisasi elemen pada struktur PLTS untuk meningkatkan performa serta dampak ekonomi yang bisa didapatkan. Penelitian aplikasi sistem PLTS pada intitusi pendidikan juga dilakukan oleh Usman, dkk. [18] mereka berfokus pada desain, kinerja dan analisis ekonomi sistem PV grid-tied 40kWp yang dipasang di atap gedung ICT di sekitar Universitas Pertanian, Faisalabad. Selanjutnya, penelitian dari Katerina, dkk. [19] dan Arjun, dkk. [20] melakukan investigasi mengenai peluang penggunaan PLTS untuk kebutuhan rumah tangga. Produksi energi bulanan rata-rata energi PLTS dan konsumsi energi digunakan untuk melakukan analisis biaya-manfaat untuk skenario yang berbeda.

Pada penelitian ini, kontribusi yang diberikan adalah menganalisis pemanfaatan energi yang dihasilkan oleh PLTS FTI UII, serta pengaruh perubahan iklim terhadap produksi PLTS FTI UII. Penelitian ini dilaksanakan dengan beberapa langkah penelitian yaitu pengumpulan data, perhitungan nilai efisiensi PLTS, serta melakukan analisis perubahan iklim terhadap produksi PLTS. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah jumlah produksi energi serta konsumsi energi PLTS FTI UII dengan periode Maret tahun 2017 sampai bulan Juli 2022 (5 Tahun 5 Bulan). Selanjutnya, perhitungan efisiensi dilakukan dengan cara menghitung rasio produksi dengan total kapasitas PLTS. Analisis pengaruh perubahan iklim terhadap produksi energi PLTS dilakukan dengan cara membandingkan data potensi GHI dengan total produksi PLTS di setiap tahun. Selanjutnya, jurnal penelitian ini memiliki beberapa bab. Bagian 2 menjelaskan tentang metode penelitian yang terdiri dari deskripsi sistem, dan metode analisis. Pada Bagian 3 akan dijelaskan tentang hasil dan analisis dari penelitian yang telah dilakukan. Serta Bagian 4 berisi tentang kesimpulan penelitian serta saran untuk pengembangan penelitian di masa yang akan datang.

2. METODE

2.1.  Deskripsi Sistem

Pada penelitian ini, sistem PLTS FTI UII digunakan sebagai objek penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pemanfaatan energi listrik yang dihasilkan oleh PLTS FTI UII. PLTS FTI UII merupakan sistem pembangkit listrik tenaga surya yang memiliki operasi hybrid. Sistem PLTS ini dapat terkoneksi dan terputus dari jaringan listrik utilitas (PLN). Pada sistem PLTS ini, terdapat beberapa komponen utama yaitu panel surya atau photovoltaic (PV), sensor arus, breaker, baterai, dan surge arrester. Beberapa komponen tersebut diintergrasikan menjadi satu sistem PLTS yang berfungsi untuk menyuplay beban listrik di Gedung FTI UII. Wiring diagram PLTS FTI UII dapat dilihat pada Gambar 1.

Gambar 1. Wiring diagram PLTS FTI UII

Modul PV yang digunakan memiliki kapasitas sebesar 10 kWp yang terdiri dari 2 sistem inverter (25000kWp). Skematik sistem PLTS FTI UII dapat dilihat pada Gambar 2. Satu inverter pada sistem PLTS FTI UII mencakup 2 string (kelompok) modul dengan total 21 panel PV (seri dan parallel), sehingga total panel yang terpasang adalah sebanyak 42 panel. Setiap modul memiliki kapasitas sebesar 240 Wp. Modul PV dipasang pada atap gedung FTI UII bagian utara seperti pada Gambar 3.

                Gambar 2. Instalasi Modul PV di Gedung FTI UII.

Sistem PLTS FTI UII awalnya dirancang untuk tujuan penghematan penggunaan energi listrik utilitas (PLN). Akan tetapi, kapasitas PLTS yang kecil membuat tujuan tersebut dialihkan untuk kebutuhan penelitian dan pembelajaran mahasiswa. Di samping itu, sistem digunakan untuk menyuplai beban perangkat listrik. Perangkat listrik yang digunakan sebagai beban adalah sejumlah LCD proyektor di setiap lantai gedung. Jumlah LCD proyektor yang disuplai oleh PLTS FTI UII adalah sebanyak 38 buah. Masing-masing proyektor memiliki daya sebesar 250 W, sehingga total beban adalah sebesar 9,5 kW. Contoh beban LCD proyektor yang disuplai oleh PLTS FTI UII dapat dilihat pada Gambar 4.

Gambar 3. Layout Instalasi Modul PV di Gedung FTI UII.

Gambar 4. LCD Proyektor FTI UII Sebagai Beban PLTS.

2.2.  Metode Analisis

        Energi merupakan salah satu indikator dalam Sustainable Development Goals (SDGs), yang mana energi harus bersifat affordable, reliable, sustainable, dan modern [21]. Pada penelitiaan ini, terdapat beberapa langkah penelitian yang dilakukan untuk mendapatkan hasil analisis pemanfaatan energi pada PLTS FTI UII. Diagram alir penelitian dapat dilihat pada Gambar 5. Berdasarkan diagram alir pada Gambar 5, maka langkah-langkah penelitian ini adalah sebagai berikut:

• Mengumpulkan data sistem PLTS FTI UII berupa komponen, wiring diagram, kapasitas PLTS dan beban.
• Mengumpulkan data potensi energi matahari di FTI UII berupa data Solar Global Horizontal Irradiation (GHI).
• Mengumpulkan data produksi dan konsumsi energi melalui sistem monitoring dengan periode waktu Maret tahun 2017 sampai bulan Juli 2022 (5 Tahun 5 Bulan).
• Menghitung efisiensi sistem PLTS FTI UII berdasarkan kapasitas, produksi, konsumsi energi. Data yang diukur adalah produksi energi (kWh) yang dihasilkan PLTS, jumlah konsumsi energi (kWh) dan efisiensi (%). Nilai efisiensi PLTS akan dihitung menggunakan perbandingan kapasitas total PLTS dengan daya yang dihasilkan seperti pada Persamaan (1). Berdasarkan rule of thumb di Indonesia, total energi sebuah PLTS dalam satu hari dihitung dalam 4 jam dari kapasitas total sistem, sehingga dapat dihitung menggunakan Persamaan (2).
• Menganalisis hasil perhitungan efisiensi sistem dengan mempertimbangkan pengaruh perubahan iklim terhadap produksi energi PLTS.

Dengan nilai , secara berurutan adalah nilai Efisiensi PLTS (%), Produksi Energi PLTS (kWh), Kapasitas Energi Inverter Dalam Satu Hari (kWh/hari), dan Kapasitas Inverter (kWp).

Gambar 5. Diagram Alir Penelitian

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1.  Data Potensi Solar GHI di FTI UII

Data potensi solar GHI digunakan untuk melihat potensi energi yang dapat dihasilkan oleh sebuah sistem PLTS. Berdasarkan data dari Global Solar Atlas, area FTI UII memiliki potensi solar GHI sebesar 1798,4 kWh/m2 atau setara dengan 5 kWh/m2/hari. Selanjutnya, sumber lain yaitu NASA Prediction of Worldwid Energy Resources (POWER) memiliki hasil bahwa PLTS FTI UII memiliki potensi tahunan rata-rata sebesar 4,8 kWh/m2/hari. Secara lebih rinci, data solar GHI di area FTI UII dapat dilihat pada Gambar 6.

Gambar 6. Potensi Solar GHI di FTI UII.

Berdasarkan hasil tersebut, dapat dilihat bahwa nilai radiasi mengalami peningkatan pada bulan Agustus sampai Oktober. Nilai tertinggi ada pada bulan September dengan rata-rata radiasi sebesar 5,2 kWh/ m2/hari. Selanjutnya, terdapat data clearness index yang merepresentasikan tingkat bebasnya sinar matahari mengenai PLTS tanpa dihalangi oleh awan. Nilai clearness index pada bulan Mei sampai Oktober lebih tinggi dibandingkan dengan bulan November sampai April. Hal tersebut disebabkan oleh musim yang ada di Indonesia, yaitu pada bulan November sampai April cenderung terjadi musim hujan sedangkan bulan Mei sampai Oktober merupakan musim kemarau. Sehingga, berdasarkan karakteristik tersebut, analisis pengaruh perubahan iklim terhadap produksi energi PLTS dapat dilakukan dengan representasi data solar GHI di FTI UII tersebut.

3.2.  Hasil dan Analisis Produksi Energi PLTS FTI UII

Sistem PLTS FTI UII memiliki sistem monitoring yang mengukur produksi dan konsumsi energi. Data dari sistem monitoring tersebut direkam pada dua inverter yang terpasang pada sistem PLTS. Masing-masing inverter memiliki kapasitas 5 kW sehingga total daya yang dapat dihasilkan sistem PLTS FTI UII adalah 10 kW. Pada penelitian ini, data yang direkam adalah produksi energi setiap bulan dari tahun 2017 hingga 2022. Data produksi energi PLTS FTI UII dapat dilihat pada Gambar 7. Selanjutnya, Total produksi dan konsumsi energi pada PLTS FTI UII dapat dilihat pada Gambar 8.

Berdasarkan data produksi PLTS pada gambar 8, terdapat beberapa bulan yang memiliki produksi 0. Nilai tersebut disebabkan oleh 2 keadaan, yaitu sistem belum beroperasi (Januari-Februari 2017 dan Agustus-Desember 2022) serta sistem dalam keadaan maintanance (seperti data inverter 1, bulan April-Juni 2018).  Selanjutnya, hasil pengukuran pada Gambar 9 menunjukkan bahwa energi yang dikonsumsi pada PLTS FTI UII dimanfaatkan sebanyak 100% dari total produksi energi. Artinya, semua energi yang diproduksi PLTS langsung digunakan untuk suplay energi listrik pada LCD Proyektor di setiap ruangan gedung FTI UII. Nilai produksi tertinggi pada sistem PLTS FTI UII terdapat pada tahun 2019 baik itu pada inverter 1 ataupun inverter 2.  

Perhitungan nilai efisiensi sistem PLTS FTI UII dilakukan menggunakan Persamaan (1) dan (2). Berdasarkan dari persamaan tersebut, nilai kapasitas energi inverter dalam hari atau bulan adalah sebagai berikut:

Sehingga, nilai efisiensi PLTS FTI UII dapat dilihat pada Tabel 1 dan Gambar 9.

Gambar 7. Data Produksi Energi PLTS FTI UII

Gambar 8. Total Produksi dan Konsumsi Energi PLTS FTI UII

Tabel 1. Nilai Efisiensi PLTS FTI UII

Gambar 9. Grafik Efisiensi Sistem PLTS FTI UII

Tabel 1 merepresentasikan tabel perhitungan efisiensi PLTS UII dengan cara menghitung rasio produksi dan kapasitas inverter berdasarkan Persamaan (1). Nilai kapasitas energi inverter per bulan dihitung menggunakan Persamaan (2), hasil perhitungan menunjukkan bahwa kapasitas inverter di setiap tahun tidak berubah yaitu 600 kWh/bulan. Tabel tersebut juga menampilkan total jumlah bulan yang aktif inverter di sepanjang tahun. Jumlah tersebut diberikan berdasarkan jumlah bulan PLTS menghasilkan energi di setiap bulannya. Selanjutnya, terdapat total energi yang diakumulasi pada setiap PLTS di setiap tahun. Berdasarkan hasil perhitungan efisiensi sistem, didapatkan bahwa efisiensi tertinggi terdapat pada tahun 2019 untuk inverter 1 dan inverter 2. Sedangkan, efisiensi terendah berada pada tahun 2018 untuk inverter 1. Rendahnya efisiensi PLTS pada tahun 2018 dikarenakan nilai produksi energi PLTS sangat rendah jika dibandingkan dengan kemampuan produksinya. Faktor lain yang mempengaruhi rendahnya efisiensi adalah terjadinya banyak masalah pada tahun 2018 sehingga mengharuskan banyak proses pemeliharaan. Proses pemeliharaan tersebut akan mempengaruhi produksi PLTS sehingga proses konversi energi matahari menjadi menurun. 

3.3.  Pengaruh Iklim Terhadap Produksi Energi PLTS FTI UII

Analisis pengaruh iklim terhadap produksi energi PLTS dilakukan dengan membandingkan potensi solar GHI dengan produksi energi PLTS. Berdasarkan data potensi GHI pada Gambar 7, bulan November sampai April cenderung terjadi musim hujan sedangkan bulan Mei sampai Oktober merupakan musim kemarau. Pada gambar 8 dapat dilihat bahwa karakteristik produksi PLTS mengalami peningkatan pada bulan Agustus sampai dengan November serta penurunan dari bulan Desember hingga Juli, sehingga terjadi sedikit pergeseran antara data potensi solar GHI dengan hasil produksi energi dari PLTS FTI UII. Hal tersebut dikarenakan oleh adanya pemanasan global yang mengakibatkan iklim menjadi tidak menentu. Perubahan iklim terjadi karena adanya pemanasan global dan meningkatnya produksi karbon dioksida. Perubahan temperatur dan produksi karbon dioksida dapat dilihat pada Gambar 10 dan Gambar 11. Berdasarkan gambar tersebut, nilai temperatur dan karbon dioksida mengalami peningkatan pada setiap tahunnya. Sehingga, produksi energi dari suatu sistem PLTS dapat mengalami perubahan berdasarkan keadaan iklim di sekitar sistem.

Untuk menambahkan kontribusi penelitian, penelitian ini juga membandingkan hasil analisis pemanfaatan energi PLTS FTI UII serta efek perubahan iklim terhadap produksi PLTS dengan penelitian sejenis yang dilakukan oleh Boulaid, dkk. [15] Pada penelitian tersebut, mereka melakukan analisis pengaruh perubahan iklim terhadap produksi energi PLTS di gedung fakultas Universitas Ibn Zohr. Beberapa perbedaan antara penelitian ini dengan penelitian tersebut dapat dilihat pada Tabel 2.

Gambar 10. Perubahan Temperatur Global.

Gambar 11. Perubahan Produksi Karbon Dioksida Global.

Tabel 2 menampilkan beberapa faktor perbandingan seperti lokasi, kapasitas, nilai solar GHI, Durasi Pengukuran, Operasi PLTS, Efisiensi, dan Pengaruh perubahan iklim. Lokasi pemasangan sistem PLTS memiliki perbedaan yang berbeda yaitu Indonesia dan Maroko. Perbedaan lokasi ini cukup berpengaruh karena iklim di dua negara tersebut berbeda yaitu Indonesia memiliki 2 musim (Kemarau dan Hujan), sedangkan Maroko memiliki 4 musim (Dingin, Semi, Panas, dan Gugur). Perbedaan iklim tersebut secara signifikan berpengaruh terhadap karakteristik solar GHI. Nilai solar GHI di PLTS FTI UII mengalami peningkatan dari bulan Juli hingga Oktober (Musin Kemarau) serta nilai terendah berada pada bulan Desember hingga Januari (Musim Hujan). Sedangkan Nilai Solar GHI di PLTS Ibn Zohr University mengalami peningkatan pada bulan Maret hingga Agustus (Musim Panas) serta turun drastis pada bulan Desember hingga Januari (Musim Dingin). Selanjutnya, kapasitas produksi PLTS cukup berbeda yaitu sistem PLTS FTI UII (10 kWp) memiliki kapasitas 4 kali lebih besar dibandingkan dengan PLTS Ibn Zohr University (2,04 kWp). Durasi pengukuran data antara kedua PLTS cukup jauh dengan PLTS FTI UII (5 Tahun 5 Bulan) sedangkan PLTS Ibn Zohr University (12 Bulan/1 Tahun). Selanjutnya, satu hal yang menarik adalah nilai efisiensi kedua PLTS juga memiliki perbandingan yang cukup jauh yaitu PLTS FTI UII (45,67 %) dan PLTS Ibn Zohr University (16,32 %). Hasil tersebut menunjukkan bahwa pengaruh perubahan iklim serta lokasi pemasangan PLTS terhadap produksi energi PLTS cukup signifikan walaupun kapasitas, durasi dan total produksi energi dari sistem PLTS berbeda.

Tabel 2. Perbandingan Penelitian

4. KESIMPULAN

Penelitian ini telah melakukan analisis pemanfaatan energi dan pengaruh perubahan iklim terhadap produksi PLTS FTI UII. Data yang diukur adalah produksi energi, jumlah konsumsi energi dan efisiensi dengan periode Maret tahun 2017 sampai bulan Juli 2022 (5 Tahun 5 Bulan). Selanjutnya, analisis pengaruh perubahan iklim terhadap produksi energi PLTS dilakukan dengan cara membandingkan data potensi GHI dengan total produksi PLTS di setiap tahun. Untuk menambahkan kontribusi penelitian, penelitian ini juga membandingkan hasil analisis pemanfaatan energi PLTS FTI UII serta efek perubahan iklim terhadap produksi PLTS dengan penelitian sejenis yang dilakukan pada PLTS Ibn Zohr University. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa, tingkat produksi dan efisiensi terendah PLTS FTI UII terdapat pada tahun 2018, sedangkan produksi tertinggi terdapat pada tahun 2019. Selanjutnya, hasil perbandingan penelitian menunjukkan bahwa pengaruh perubahan iklim serta lokasi pemasangan PLTS terhadap produksi energi PLTS cukup signifikan walaupun kapasitas, durasi dan total produksi energi dari sistem PLTS berbeda. Untuk pengembangan penelitian selanjutnya, perlu dilakukan penelitian tentang cara meningkatkan efisiensi PLTS FTI UII walaupun perubahan iklim di sekitar sistem terus meningkat, serta penelitian tentang desain kampus zero emission untuk aplikasi pada FTI UII sehingga dapat memperlambat perubahan iklim di lingkungan FTI UII.

UCAPAN TERIMA KASIH

Peneliti mengucapkan terima kasih kepada Pusat Studi Energi FTI UII yang telah membantu dalam menyelesaikan penelitian ini.

REFERENSI

[1]        M. A. Russo, D. Carvalho, N. Martins, and A. Monteiro, “Forecasting the inevitable: A review on the impacts of climate change on renewable energy resources,” Sustain. Energy Technol. Assessments, vol. 52, no. PC, p. 102283, 2022, https://doi.org/10.1016/j.seta.2022.102283.

[2]        H. Acaroğlu and M. Güllü, “Climate change caused by renewable and non-renewable energy consumption and economic growth: A time series ARDL analysis for Turkey,” Renew. Energy, vol. 193, pp. 434–447, 2022, https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.04.138.

[3]        PLN, “Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) PT PLN (Persero) 2021-2030.,” Rencana Usaha Penyediaan Tenaga List. 2021-2030, pp. 2019–2028, 2021.

[4]        ESDM, “Peraturan Menteri ESDM Nomor 49 Thn 2018 Tentang Penggunaan Sistem Pembangkit LIstrik Tenaga Surya Atap oleh Konsumen PT. PLN (Persero),” p. 18, 2018.

[5]        Y. R. Golive et al., “Analysis of Field Degradation Rates Observed in All-India Survey of Photovoltaic Module Reliability 2018,” IEEE J. Photovoltaics, vol. 10, no. 2, pp. 560–567, 2020, https://doi.org/10.1109/JPHOTOV.2019.2954777.

[6]        G. G. Kim et al., “Prediction Model for PV Performance with Correlation Analysis of Environmental Variables,” IEEE J. Photovoltaics, vol. 9, no. 3, pp. 832–841, 2019, https://doi.org/10.1109/JPHOTOV.2019.2898521.

[7]        G. G. Kim, W. Lee, B. G. Bhang, J. H. Choi, and H. K. Ahn, “Fault Detection for Photovoltaic Systems Using Multivariate Analysis with Electrical and Environmental Variables,” IEEE J. Photovoltaics, vol. 11, no. 1, pp. 202–212, 2021, https://doi.org/10.1109/JPHOTOV.2020.3032974.

[8]        A. De Araujo Cavalcanti, F. De Assis Dos Santos Neves, G. M. De Souza Azevedo, and A. T. De Almeida Filho, “Performance Evaluation of Micro- And Minidistributed Photovoltaic Systems Using Data Envelopment Analysis,” IEEE J. Photovoltaics, vol. 9, no. 6, pp. 1806–1814, 2019, https://doi.org/10.1109/JPHOTOV.2019.2930053.

[9]        A. Sinha et al., “Prediction of Climate-Specific Degradation Rate for Photovoltaic Encapsulant Discoloration,” IEEE J. Photovoltaics, vol. 10, no. 4, pp. 1093–1101, 2020, https://doi.org/10.1109/JPHOTOV.2020.2989182.

[10]        A. L. Figueroa-Acevedo et al., “Visualizing the impacts of renewable energy growth in the U.S. Midcontinent,” IEEE Open Access J. Power Energy, vol. 7, no. 1, pp. 91–99, 2020, https://doi.org/10.1109/OAJPE.2020.2967292.

[11]        Q. Hou, E. Du, N. Zhang, and C. Kang, “Impact of High Renewable Penetration on the Power System Operation Mode: A Data-Driven Approach,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 35, no. 1, pp. 731–741, 2020, https://doi.org/10.1109/TPWRS.2019.2929276.

[12]        S. Fan, Z. Li, Z. Li, and G. He, “Evaluating and Increasing the Renewable Energy Share of Customers’ Electricity Consumption,” IEEE Access, vol. 7, pp. 129200–129214, 2019, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2940149.

[13]        S. Carley, S. Lawrence, A. Brown, A. Nourafshan, and E. Benami, “Energy-based economic development,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 15, no. 1, pp. 282–295, 2011, https://doi.org/10.1016/j.rser.2010.08.006.

[14]        A. Phinikarides, G. Makrides, B. Zinsser, M. Schubert, and G. E. Georghiou, “Analysis of photovoltaic system performance time series: Seasonality and performance loss,” Renew. Energy, vol. 77, pp. 51–63, 2015, https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.11.091.

[15]        M. Boulaid, R. Oaddi, A. TIhane, A. Elfanaui, and A. Ihlal, “Energy Yield and Efficiency Assessment of Photovoltaic Grid-Tied System: Outdoor Approach,” 6th Int. Renew. Sustain. Energy Conf., 2018, https://doi.org/10.1109/IRSEC.2018.8702911.

[16]        K. Hermawan, “Design analysis of photovoltaic systems as renewable energy resource in airport,” Proc. - 2017 4th Int. Conf. Inf. Technol. Comput. Electr. Eng. ICITACEE 2017, pp. 113–116, 2017, https://doi.org/10.1109/ICITACEE.2017.8257686.

[17]        Y. Zhang, W. Zhang, and C. Gao, “Optimization analysis of photovoltaic solar energy stent,” Proc. - 2020 7th Int. Forum Electr. Eng. Autom. IFEEA 2020, pp. 1030–1034, 2020, https://doi.org/10.1109/IFEEA51475.2020.00215.

[18]        M. Usman, A. Munir, F. Asghar, M. H. Latif, and R. A. Ali, “Achieving Sustainability in the Academic Institutes of Pakistan: A Techno-economic Analysis of 40 kWp Rooftop Photovoltaic Grid-Tied System at University of Agriculture, Faisalabad,” 2022 5th Int. Conf. Energy Conserv. Effic. ICECE 2022 - Proc., 2022, https://doi.org/10.1109/ICECE54634.2022.9758954.

[19]        K. G. Gabrovska-Evstatieva, B. I. Evstatiev, A. Evtimov, and N. P. Mihailov, “Opportunities to Use Photovoltaic Energy in Residential Buildings,” 2018 10th Electr. Eng. Fac. Conf. BulEF 2018, no. 2, pp. 2–5, 2019, https://doi.org/10.1109/BULEF.2018.8646927.

[20]        A. Deo and G. N. Tiwari, “Performance analysis of 1.8 kWp rooftop photovoltaic system in India,” 2014 2nd Int. Conf. Green Energy Technol. ICGET 2014, pp. 87–90, 2014, https://doi.org/10.1109/ICGET.2014.6966669.

[21]        N. Manoj Kumar, S. S. Chopra, A. A. Chand, R. M. Elavarasan, and G. M. Shafiullah, “Hybrid renewable energy microgrid for a residential community: A techno-economic and environmental perspective in the context of the SDG7,” Sustain., vol. 12, no. 10, pp. 1–30, 2020, https://doi.org/10.3390/su12103944.

BIOGRAFI PENULIS